كيفية بناء لعبة Snake مدعومة بالذكاء الاصطناعي: دمج خوارزميات التتبع في المتصفح


منذ بداياتي في عالم البرمجة والحاسوب عام 2006، كانت لعبة Snake الشهيرة هي المختبر الأول لتعلم منطق المصفوفات وإدارة الإحداثيات. واليوم، مع الطفرة الهائلة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، لم تعد الأفعى مجرد كائن يتحرك بانتظار أوامر من لوحة التحكم، بل أصبحت نموذجاً حياً لتطبيق خوارزميات اتخاذ القرار والبحث عن المسار (Pathfinding).

​في هذا المقال على مدونة ffai.pw، نستعرض معاً كيف يمكن تحويل "كود" تقليدي إلى بيئة ذكية. لقد قمت بدمج محرك برمجياً يعتمد على منطق التتبع التلقائي، حيث تقوم الأفعى بتحليل إحداثيات الهدف (Data Packets) وحساب أقصر مسار للوصول إليه مع تجنب التصادم البرمجي.

​بصفتي مهتماً بالأمن السيبراني وذكاء الآلة، أرى أن هذه اللعبة ليست مجرد تسلية، بل هي تجسيد مبسط لكيفية عمل "الوكلاء الذكيين" (Intelligent Agents) في بيئات برمجية معقدة.

​أدناه، أضع بين أيديكم النسخة الحية من اللعبة لتجربتها مباشرة داخل المدونة:


AI Snake Protocol - ffai.pw

الوضع الحالي: الذكاء الاصطناعي نشط

الأفعى تطارد البيانات باستخدام خوارزمية تتبع المسار